6月30日，《中國紀檢監(jiān)察報》刊發(fā)“走近大國重器”整版專題報道《智慧電管家——探訪我國電力行業(yè)首個千億級多模態(tài)大模型》，聚焦光明電力大模型，展現(xiàn)國家電網(wǎng)有限公司堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展，深度應用人工智能大模型技術，賦能電力行業(yè)數(shù)字化轉型，助力新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設，為經(jīng)濟社會高質量發(fā)展賦動能。

當好配網(wǎng)“調(diào)度員”，為配網(wǎng)運行提供智能輔助決策，使電力保供更可靠；當好設備“評估員”，特高壓直流主設備狀態(tài)評估分析時長由一周縮短至分鐘級，使生產(chǎn)運行更智能；優(yōu)化企業(yè)辦電流程，供電方案智能編制效率提升7倍以上……作為我國電力行業(yè)首個千億級多模態(tài)大模型，國家電網(wǎng)有限公司打造的光明電力大模型就像一位“智慧管家”，讓電力生產(chǎn)運行各環(huán)節(jié)迸發(fā)新活力，為能源電力行業(yè)高質量發(fā)展注入新動能。

自2024年12月19日正式發(fā)布以來，光明電力大模型已覆蓋國家電網(wǎng)有限公司總部和27家省級電力公司，并在電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)運行、設備管理、作業(yè)管控、客戶服務、經(jīng)營管理等領域試點應用。

光明電力大模型在哪些方面取得了突破，對于我國新型電力系統(tǒng)建設將發(fā)揮什么作用？讓我們一起探訪。

推動智能轉型 打造千億級參數(shù)規(guī)模“最強大腦”

當前，新能源快速發(fā)展，能源格局深度調(diào)整，能源電力行業(yè)面臨電源結構清潔化、電網(wǎng)形態(tài)多元化、負荷特性靈活化等挑戰(zhàn)，亟須加快以大模型為代表的新一代人工智能技術融合應用，推動電力行業(yè)智能化轉型升級。

“然而，電力行業(yè)知識專業(yè)性強、業(yè)務邏輯復雜、數(shù)據(jù)敏感度高，通用基礎模型的電力專業(yè)能力整體表現(xiàn)不佳?！眹译娋W(wǎng)有限公司數(shù)字化工作部有關負責人說，國家電網(wǎng)積極探索人工智能與能源電力融合創(chuàng)新，2018年啟動人工智能應用探索，2024年建成并發(fā)布光明電力大模型，2025年2月又將某人工智能大模型融入光明電力大模型……

回顧參與光明電力大模型建設的經(jīng)歷，中國電力科學研究院有限公司科研人員石聰聰坦言，電力行業(yè)的特殊性帶來了三大核心難題：一是電力業(yè)務形態(tài)多樣，場景復雜，模型融合應用難；二是電力知識體系復雜，知識結構與通用知識體系差異較大，模型學習理解難；三是電力業(yè)務邏輯復雜且動態(tài)變化，模型建模推理難。

無法準確識別缺陷和不同數(shù)據(jù)模態(tài)間的內(nèi)在關聯(lián)、系統(tǒng)頻繁出現(xiàn)語義混淆、專業(yè)知識與通用知識融合不暢……光明電力大模型建設過程中，問題接踵而至?？蒲袌F隊逐個問題解決，逐個堡壘攻破，引導光明電力大模型運用所學知識進行深層次邏輯推理，解決復雜電力問題，形成“最強大腦”。

“最強大腦”到底有多強？

據(jù)了解，光明電力大模型的核心架構由自主創(chuàng)新的模型結構體系、深度優(yōu)化的訓練方法體系和全棧自主的技術支撐體系三大體系構成。

千億級參數(shù)規(guī)模是光明電力大模型的亮點之一。訓練數(shù)據(jù)涵蓋億級圖像、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中行業(yè)數(shù)據(jù)占比超40%。龐大的參數(shù)賦予大模型超強的推理能力，使其能夠在復雜的電力場景中精準地分析和判斷。

僅有規(guī)模還不夠，還要將電力文本、圖像、視頻等多源異構數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一語義空間。為此，科研團隊對大模型的基礎架構進行突破性改造，首創(chuàng)電力跨模態(tài)適配層技術，使大模型具備多模態(tài)融合分析能力。

一個個數(shù)據(jù)背后，是“量”的提升，更彰顯“質”的跨越。

較之基座模型，光明電力大模型的電力知識記憶理解、多模態(tài)融合分析、業(yè)務邏輯推理、基礎數(shù)值計算和內(nèi)容輔助生成能力平均提升20%。與國內(nèi)外主流大模型相比，光明電力大模型的電力專業(yè)能力平均高出15%。經(jīng)中國信息通信研究院、中國電子技術標準化研究院權威檢測，其專業(yè)能力達到最高等級“卓越級”。

強化深度賦能 拓展人工智能應用場景

6月10日，國網(wǎng)江蘇南京供電公司供電服務三中心收到江蘇南京某新建住宅項目開發(fā)商關于小區(qū)用戶變電站的用電申請。

打開能源互聯(lián)網(wǎng)營銷服務系統(tǒng)、點擊“供電方案智能生成”……國網(wǎng)南京供電公司客戶經(jīng)理虞宋楠僅用40分鐘就完成了業(yè)擴配套電網(wǎng)接入方案編制，緊接著又在幾分鐘內(nèi)完成了客戶內(nèi)部工程受電方案編制。

“以往完成接入方案編制需要3至5個工作日，完成受電方案編制也需要近半個小時。”虞宋楠說。

變化的產(chǎn)生與光明電力大模型的參與密切相關。

憑借對電力知識的記憶理解，光明電力大模型可對用電項目備案文件和設備清單進行智能分析，精準識別用電設備能耗情況等信息，并自動生成工單，只需10分鐘便可完成用電需求的確認和辦電申請。接下來，光明電力大模型深入“考慮”供電距離、可靠性、綜合經(jīng)濟性等，提供多套接入方案供業(yè)務人員比選。在接入方案完成后，生成多套受電方案，并根據(jù)客戶需求快速調(diào)整優(yōu)化。

國家電網(wǎng)供電人口超11億，做好供電服務至關重要。依托光明電力大模型，國家電網(wǎng)實現(xiàn)了用電報裝“接入方案受電方案智能編制、供電方案智能答復”等，為客戶提供更省時、更省錢、更省心的優(yōu)質服務。數(shù)據(jù)顯示，應用光明電力大模型后，客戶供電方案編制效率提升7倍以上。

不僅是客戶服務領域，在電網(wǎng)規(guī)劃運行、設備運維、作業(yè)管控等領域，大模型也持續(xù)深化應用。

“光明，當前福州配電網(wǎng)運行情況如何？”

6月20日，國網(wǎng)福建福州供電公司經(jīng)濟技術研究所人員吳愷琳登錄網(wǎng)上電網(wǎng)平臺，點擊左側圖標呼出光明電力大模型，以與其聊天的方式開展電網(wǎng)診斷，完成了配電網(wǎng)狀態(tài)分析等工作，為迎峰度夏做準備。此次診斷分析，她僅用5個工作日就完成了配電網(wǎng)智能診斷分析報告，相較以往人工診斷分析，效率提升了4倍。

應用光明電力大模型，電網(wǎng)規(guī)劃更加精準，電網(wǎng)運維也更加高效。

來自內(nèi)蒙古的電能，沿著電網(wǎng)來到山東省首座特高壓換流站——±800千伏廣固換流站，在這里由直流電轉換成交流電后，送往齊魯各地。在這個過程中，最關鍵的設備是換流變壓器。

“換流變壓器的零部件有1000多個，制造工藝達1800多項，一旦出現(xiàn)內(nèi)部缺陷，想要快速、準確研判缺陷類型并精準定位，難度非常大?！眹W(wǎng)山東電力運維人員孫慧介紹，光明電力大模型就好像給每座換流站都配備了一個全天候、高水平的“專家團隊”。目前，國網(wǎng)山東電力不斷開展光明電力大模型學習訓練，已使其掌握了數(shù)千項故障案例，具備了13項常見“疾病”的診斷能力，成為一個專家級“醫(yī)生”。

從電網(wǎng)側到電源側，電網(wǎng)調(diào)度人員也嘗到了光明電力大模型帶來的甜頭。當前，分布式光伏總規(guī)模大但單體容量小，大多沒有單站發(fā)電預測。調(diào)度人員構建大小模型協(xié)同的智能體，利用光明電力大模型的任務規(guī)劃和服務調(diào)用能力，便可實現(xiàn)負荷轉供策略的智能生成和分布式光伏的精準預測，讓調(diào)度運行更加精準高效。

從客戶服務的提質增效，到電網(wǎng)規(guī)劃運維的智能診斷，再到調(diào)度運行的精準預測，光明電力大模型為電力生產(chǎn)運行全鏈條提供了支撐，助力新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設。

持續(xù)迭代升級 構建協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

圍繞“建強建優(yōu)光明電力大模型”目標，國家電網(wǎng)構建研發(fā)、應用、運營三位一體協(xié)同機制，形成從建設到應用再到優(yōu)化提升的完整閉環(huán)，持續(xù)推動光明電力大模型能力演進與體系完善。

今年2月，國家電網(wǎng)依托智算中心國產(chǎn)化算力基礎設施，完成了某人工智能大模型的本地化適配部署，并通過“i國網(wǎng)”AI助手面向國家電網(wǎng)公司廣大員工開放，提供更多樣的智慧辦公應用服務。

光明電力大模型不僅服務國家電網(wǎng)，更是一個全產(chǎn)業(yè)鏈共建共享的行業(yè)級大模型。

國家電網(wǎng)有限公司數(shù)字化工作部有關負責人說，國家電網(wǎng)構建以光明電力大模型為核心的兩級協(xié)同運營機制，聯(lián)合行業(yè)單位、高等院校、科研機構、互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)等上下游合作伙伴，實現(xiàn)平臺共用、模型共訓、能力共建、應用共享，形成產(chǎn)學研用協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在浙江，電網(wǎng)企業(yè)基于光明電力大模型打造了“碳索”碳業(yè)務“智能助手天團”，包括解析碳業(yè)務知識的“百事通”、追蹤碳排放數(shù)據(jù)的“監(jiān)控員”、自動生成分析報告的“寫手”、服務用能企業(yè)能效與綠色技術精準匹配的“紅娘”等，為碳排放管理裝上了“智能大腦”。借助“碳索”，紹興21家印染廠實施了節(jié)能改造，平均節(jié)省電能消耗超15%。

在遼寧，電網(wǎng)企業(yè)基于光明電力大模型構建“春耕用電預測”場景，通過融合農(nóng)田臺賬、氣象、用電歷史等數(shù)據(jù)，生成精準的“春耕灌溉用電時刻表”，指導農(nóng)戶錯峰用電，提升供電服務精準性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平。目前，“春耕灌溉用電時刻表”已在遼陽縣唐馬寨鎮(zhèn)應用。

數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，一個個應用場景躍動著數(shù)字力量，新質生產(chǎn)力加速釋放，帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈轉起來。

隨著人工智能大模型技術的深度應用，國家電網(wǎng)正攜手行業(yè)合作伙伴，打造更專業(yè)、更智慧、更開放的光明電力大模型，賦能電力行業(yè)數(shù)字化轉型，助力新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設，更好服務經(jīng)濟社會高質量發(fā)展。